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告密者的下场（第1页）

从前有座山，叫巴里赫德，他一个当一座山，十分的爽。

哎，想不到吧。

这个山里面有树林，有庙，有这个山里灵活的狗。山上有棵树，这棵树不叫高树，因为这个梗太老了。这棵树的形状有些奇特，大概就长这个样子。

importtorch

fromtorchimportnn

importtorch.nn.functionalasF

importos

importtensorboardX

fromtorch.utils.dataimportDataset

fromtorch.utils.dataimportDataLoader

device=torch.device（'cuda'iftorch.cuda.is_available（）else'cpu'）

classVGGBaseSimpleS2（nn.Module）:

def__init__（self）:

super（VGGBaseSimpleS2，self）.__init__（）

self.conv1=nn.Sequential（

nn.Conv2d（1，12，kernel_size=3，stride=1，padding=1），

#nn.BatchNorm2d（16），

nn.ReLU（）

）

#6*6

self.max_pooling1=nn.MaxPool2d（kernel_size=2，stride=1）

#5*5

self.conv2_1=nn.Sequential（

nn.Conv2d（12，24，kernel_size=3，stride=1，padding=1），

nn.ReLU（）

）

self.max_pooling2_1=nn.MaxPool2d（kernel_size=2，stride=1）

#4*4

self.conv2_2=nn.Sequential（

nn.Conv2d（24，24，kernel_size=3，stride=1，padding=1），

nn.ReLU（）

）

self.max_pooling2=nn.MaxPool2d（kernel_size=2，stride=2）

#2*2

#2*2

self.fc=nn.Linear（24*2*2，2）

defforward（self，x）:

batchsize=x.size（0）

out=self.conv1（x）

out=self.max_pooling1（out）

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