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第54章 梁文峰（第3页）

2024

年

5

月，deepseek

发布混合专家语言模型

deepseek-v2，并宣布

deepseek-v2

的推理成本被降到每百万

token

仅

1

块钱，约等于

gpt-4

turbo

的七十分之一。这一极具性价比的模型架构一经推出，便在业界引发了轰动，国内排名靠前的大模型纷纷跟进降低成本，deepseek

也因此被称为

“ai

界的拼多多”。同年

12

月

26

日，deepseek

宣布上线并同步开源的

deepseek-v3

模型，并公布了长达

53

页的训练和技术细节。模型测算数据显示，deepseek-v3

虽然文字生成类任务较弱，但其代码、逻辑推理和数学推理能力均名列前茅。在

deepseek

研究团队同步公开的技术论文中，一个细节引发广泛关注：deepseek-v3

整个训练过程仅用了不到

280

万个

gpu

小时，按每

gpu

小时

2

美元计算，模型全部训练成本仅为

557.6

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