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第238章（第2页）

简单来说，主要就是做解析偏微分方程以及偏微分方程组的算法，其他附带的输入输出以及辅助算法，难度相对要低一些，达不到研究的程度，让博士生和其他人负责就可以了。

王浩把外围的所有工作都交给了张志强，在核心算法方面，他还是和郑尧军、祁晓两个教授一起做。

郑尧军在偏微分方程领域也是有一定成果的，做核心算法的底层数学基础方面能有很大帮助。

祁晓则是在算法上很有研究。

如果能给予数学基础的支持，祁晓就能够完成相应的核心代码，他在算法、写代码的水平上，要比王浩强出不少。

当然，底层的数学基础是最重要的。

系统工程司方面提供了一些原始的资料，其中包括他们现有系统的代码、计算方式以及数学分析方式。

王浩耐心的研究了一下，发现数学底层方面还是有些粗糙的。

原本的系统需要好多人去做计算分析并录入参数，根据参数来计算出相应的数据，再结合其他所有的数据和计算进行气动力模拟。

这是很麻烦的过程，而且模拟效果偏差相对较大。

当然，不管怎么提升算法能力，偏微分方程组的求解，都肯定需要一定人工辅助去录入参数，区别只是录入的多少而已，但王浩发现他们的人工计算方法，依旧相对有些粗糙。

大概是因为当时NS方程相关研究，还多是以‘代入数值’的方式来求解，求得的近似解自然和精确的差异大一些。

这就像是计算一个力的数值，精确点就是100牛顿，但得出的数值都是110、90、89，偏差相对还是有些大的。

这种偏差放在原来的使用上是足够了，但因为在研制的重型火箭，对于精度的要求更高，偏差就在可控的范围外了。

王浩对于所有内容进行了了解，马上就把握了其中的关键问题之一——

模糊计算。

算法对于偏微分方程的求解中，存在一个模糊计算的过程。

这种模糊计算的方式，可以计算出‘近似值’，来进入到后续的计算中。

因为方程转化并不是代码可以完成的，一些必要的算法中途无法直接计算出结果，都会利用模糊处理的方式进行。

在这方面，王浩并没有做过研究，就针对问了祁晓教授。

祁晓对于模糊算法有一定了解，但也只知道个大概，会一些简单的运用而已。

王浩了解个大概以后，就决定自己进行研究，他建立了个和‘模糊算法’有关的研究任务，就开始仔细看模糊数学的资料。

这个研究项目的难度只有‘E级’，还达不到科研的程度，但用来改善算法已经足够了。

王浩只希望做到能够利用模糊计算，把内部计算数值的偏差缩小到一定范围。

比如，原本是10～20的范围取值。

如果是取值是11，偏差就相对大一些，把范围缩小到3～17，哪怕在里面随机取一个数字偏差大概率都会小很多。

当然，这是概率问题。

很多偏微分方程是无法求解的，也根本不可能知道精确解是多少，也许‘11’更接近精确解，但只是相对于一个数据而已。

当数据量足够庞大的时候，缩小范围就要精确太多了。

……

王浩不急不慢的研究气动力模拟项目的核心算法，时间也很快到了月底。

莱布尼茨赶在前两天完成了审稿。

他为了这个审稿忙碌了大半个月，还特别去了一趟瑞碘皇家科学院。

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